МЭК18 Финансовые и информационные технологии в цифровой экономике

Приемная комиссия

«Уфимский государственный нефтяной технический университет» (УГНТУ)

каб. 301,308
ул. Первомайская 14,
корпус УГНТУ №8 (бывший ДК Орджоникидзе),
г. Уфа, Республика Башкортостан,
Россия, 450044

Тел.(факс): 8 (800) 55-14-528

E-mail: pkugntu@mail.ru

Карта партнера Лицензия

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ

профессиональной направленности в магистратуру

Направление подготовки: 09.04.03 «Прикладная информатика»

Программы подготовки:

Финансовые и информационные технологии в цифровой экономике (МЭК18п)

Кафедра, обеспечивающая преподавание дисциплины: Корпоративные финансы и учетные технологии

1. Особенности проведения вступительного испытания в магистратуру

1.1. Программы вступительного испытания сформирована на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по соответствующей программе бакалавриата.
1.2. Вступительное испытание проводятся в письменной форме в формате тестирования.
1.3. Вступительное испытание оценивается по 100-балльной шкале.

2. Перечень дисциплин, необходимых для освоения программы подготовки магистра и предусмотренных федеральным государственным образовательным стандартом подготовки бакалавров по данному направлению:

Математика
Информатика
Эконометрика
Математические методы в экономических расчетах
Вычислительная математика
Компьютерное моделирование
Корпоративные финансы
Бизнес-планирование
Оценка стоимости бизнеса
Введение в риск-менеджмент

3. Перечень вопросов для подготовки абитуриентов

Математическое моделирование
1. Основы математического моделирования
  1. Уравнения прямой и плоскости, векторы нормали к прямым, плоскостям
  2. Определение производной; её геометрический и механический смысл
  3. Выпуклость и вогнутость кривой. Достаточное условие выпуклости (вогнутости) кривой
  4. Точки перегиба. Необходимое и достаточное условия точки перегиба
  5. Понятие определенного интеграла. Свойства определенного интеграла.
  6. Вычисление длины дуги плоской кривой и площадей плоских фигур
  7. Вычисление объемов тел и площадей плоских фигур
  8. Частные производные первого порядка функций нескольких переменных. Геометрический смысл частных производных функции двух переменных
  9. Дифференциальные уравнения 1-го порядка. Общее и частное решения. Примеры решений.
2. Экстремальные задачи в евклидовых пространствах
  1. Необходимые и достаточные условия экстремума скалярной целевой функции
  2. Функция двух переменных и область ее определения. Окрестность точки. Область. График функции двух переменных
  3. Необходимые и достаточные условия экстремума функции двух переменных
3. Математические модели в экономике
  1. Особенности эконометрического метода. Предмет эконометрики. Измерения в экономике. Этапы эконометрического исследования и построения эконометрической модели.
  2. Суть регрессионного анализа. Линейная регрессия и корреляция, смысл и оценка параметров. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.
  3. Показатели качества уравнения регрессии. Таблица дисперсионного анализа. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Средняя ошибка аппроксимации. Коэффициент детерминации.
  4. Множественная регрессия. Спецификация модели. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Мультиколлинеарность факторов. Построение линейной модели множественной регрессии. Нелинейные модели.
  5. Частные уравнения регрессии. Множественная корреляция. Частная корреляция. Оценка надёжности результатов множественной регрессии и корреляции.
  6. Системы линейных одновременных уравнений и их идентификация. Необходимость использования систем уравнений. Структурная и приведённая форма модели.
  7. Временные ряды, их характеристики и задачи анализа. Аддитивные и мультипликативные модели. Моделирование тенденции, сезонных и циклических колебаний временного ряда.
  8. Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина-Уотсона. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.
  9. Производственные функции. Функция Кобба-Дугласа.
  10. Модели достижения равновесной цены.
  11. Модели формирование оптимального инвестиционного портфеля.
  12. Моделирование уровня жизни (кривые Лоренца, Джини).
Численные методы
1. Решение нелинейных уравнений
  1. Постановка задачи, этапы решения нелинейного уравнения. Методы решения, их краткая сравнительная характеристика.
  2. Метод половинного деления: геометрическая иллюстрация метода; схема алгоритма; условия завершения итерационного процесса; связь между числом итераций и требуемой точностью.
  3. Метод простых итераций: геометрическая его иллюстрация; схема алгоритма; формула итерационного процесса, способы ее получения; условия сходимости и завершения итерационного процесса.
  4. Метод Ньютона: геометрическая иллюстрация метода; схема алгоритма; формула итерационного процесса, условия его сходимости; выбор начального приближения; условия завершения итерационного процесса.
  5. Метод хорд: геометрическая иллюстрация, выбор закреплённой точки, формула итерационного процесса, условие его завершения, алгоритм.
2. Решение систем линейных уравнений
  1. Постановка задачи решения системы линейных уравнений. Понятие обусловленности системы. Классификация методов решения, их краткая характеристика.
  2. Формулы Крамера.
  3. Методы исключения Гаусса, Жордана: алгоритмы прямого хода, обратного хода.
3. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
  1. Постановка задачи. Методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, их краткая сравнительная характеристика.
  2. Метод Эйлера: геометрическая иллюстрация метода; вывод формулы метода; алгоритм.
  3. Метод Рунге-Кутты четвертого порядка: формула метода; схема алгоритма.
  4. Выбор шага при решении обыкновенных дифференциальных уравнений.
4. Вычисление определённого интеграла
  1. Постановка задачи численного интегрирования. Формула Ньютона-Лейбница. Краткая характеристика методов численного интегрирования.
  2. Метод прямоугольников: вывод формулы левых, правых и центральных прямоугольников из геометрических соображений; схема алгоритмов метода прямоугольников (левых, правых или центральных).
  3. Метод трапеций: вывод формулы метода трапеций из геометрических соображений; схема алгоритма;
  4. Метод Симпсона (парабол): формула метода; схема алгоритма.
Компьютерное моделирование и комплексы программ
1. Компьютерное моделирование
  1. Основные этапы решения вычислительной задачи на ЭВМ. Модель, алгоритм, программа. Вычислительный эксперимент.
  2. Принципы проведения вычислительного эксперимента. Корректность и обусловленность вычислительной задачи. Тестирование программного средства.
  3. Аппроксимация функциями опытных данных. Интерполяция и аппроксимация функциональных зависимостей. Метод сплайн-функций. Типы сплайнов. Алгоритмы построения сплайнов Выбор точности аппроксимации. Оценка точности аппроксимации.
  4. Проверка адекватности математических моделей. Оценка точности и достоверности результатов моделирования
  5. Стандартные методы обработки экспериментальной информации. Источники погрешности измерений (случайные и систематические). Метод наименьших квадратов
2. Алгоритмизация и программирование
  1. Информация. Единицы измерения информации. Количество информации Данные. Структуры данных. Кодирование данных.
  2. Архитектура ПК. Аппаратное обеспечение ПК. Логические диски. Файловая система. Типы данных.
  3. Алгоритмы и программы, требования к ним, способы описания алгоритмов. Структура программы
  4. Типовые рекуррентные алгоритмы накопления сумм, произведений, факториалов
  5. Типовые алгоритмы обработки массивов данных: вычисление суммы и произведения элементов массива, упорядочение массивов, умножение матрицы на вектор и матрицу
3. Программное обеспечение
  1. Программное обеспечение ЭВМ: структура, основные элементы. Классификация программного обеспечения.
  2. Операционные системы: назначение, выполняемые функции. Операционные системы персональных компьютеров.
  3. Базы данных, методы построения баз данных. Принципы построения систем управления базами данных.
  4. Мультимедиа технологии. Программные средства для их реализации
  5. Системы программирования: назначение, история развития, классификация. Понятие транслятора, ассемблера, интерпретатора, компилятора
  6. Прикладное программное обеспечение научных исследований. Основные функции, выполняемые программным обеспечением научных исследований.
  7. Программное обеспечение, используемое для построения графиков функций на ЭВМ
Корпоративные финансы
1. Финансовые ресурсы и капитал корпорации
  1. Сущность, значение и функции капитала. Структура капитала и его цена. Соотношение собственных и заемных средств долгосрочного характера.
  2. Цена источников собственного капитала. Цена заимствований.
  3. Теории структуры капитала. Собственный капитал и порядок его формирования. Основные элементы собственного капитала корпорации.
  4. Целесообразность и эффективность использования заемных средств корпорацией. Оптимальное сочетание собственных и заемных долгосрочных финансовых ресурсов. Заемный капитал и финансовый леверидж. Определение силы воздействия финансового рычага
2. Финансовая политика корпорации
  1. Определение финансовой политики и её значение в развитии корпорации.
  2. Финансовая стратегия и финансовая тактика.
  3. Выбор способов финансирования корпорации.
  4. Принципы и основные этапы формирования финансовой политики.
  5. Амортизационная политика и управление основным капиталом.
  6. Дивидендная политика.
3. Основы управления активами корпорации
  1. Понятие и классификация активов. Внеоборотные активы корпорации, их состав и структура.
  2. Основной капитал, основные средства, основные фонды.
  3. Прямые инвестиции как способ воспроизводства основных фондов. Источники и порядок финансирования капитальных вложений. Фондоотдача и факторы её роста.
  4. Оборотные активы, их состав и структура. Операционный и финансовые циклы.
  5. Определение потребности в оборотных средствах. Оборотный капитал и источники его финансирования.
  6. Эффективности использования оборотных активов. Нормирование оборотных активов.
4. Управление затратами и финансовыми результатами корпорации
  1. Операционный анализ и оптимизация себестоимости продукции.
  2. Зависимости между изменениями объема производства, продаж, затрат и чистой прибыли.
  3. Порог рентабельности, операционный рычаг, запас финансовой прочности.
  4. Выручка от реализации продукции и предпринимательский доход.
  5. Экономическое содержание, функции и виды прибыли. Бухгалтерская и экономическая прибыль.
Бизнес-планирование
1. Теоретические основы бизнес-планирования
  1. Роль бизнес-планирования в системе управления.
  2. Цели разработки и особенности составления бизнес-плана.
  3. Типы и состав бизнес-планов: внутрифирменный бизнес-план; инвестиционный проект; план финансового оздоровления.
  4. Общий порядок разработки бизнес-плана.
  5. Структура бизнес-плана.
  6. Подготовка исходной информации.
2. Методика составления бизнес-плана и оценка его эффективности
  1. Концепция бизнеса. Описание компании, отрасли, продукции (услуг).
  2. Исследование и анализ рынка сбыта.
  3. Конкуренция и конкурентное преимущество.
  4. Определение потребности в инвестициях.
  5. План производства. Планирование себестоимости продукции. Планирование основных финансовых показателей.
  6. Подготовка плановых документов.
  7. Налоговые аспекты бизнес-планирования.
  8. План финансовых результатов. Прогноз движения денежных средств.
  9. Прогнозный баланс. Выбор и обоснование объемов и источников финансирования.
  10. Чистая текущая стоимость проекта. Внутренняя норма прибыли. Дисконтированный период окупаемости.
Оценка стоимости бизнеса
1. Методологические основы оценки стоимости бизнеса
  1. Понятие, цели и принципы оценки стоимости бизнеса.
  2. Объекты оценки стоимости. Факторы, влияющие на стоимость предприятия и его имущества: основанные на представлениях собственника; связанные с эксплуатацией собственности; обусловленные действием рыночной среды.
  3. Основные подходы к оценке бизнеса: доходный, сравнительный и затратный.
  4. Стандартизация и регулирование оценочной деятельности в РФ. Закон об оценочной деятельности в РФ и Федеральные стандарты оценки. Требования к содержанию отчета об оценке. Виды стоимости, используемые в оценке. Взаимосвязь целей оценки и видов стоимости.
  5. Субъекты оценки. Ответственность оценщика. Основные этапы процесса оценки.
  6. Информационно-аналитическая база оценки, ее состав и структура. Требования, предъявляемые к оценочной информации.
  7. Внешняя и внутренняя информация.
2. Основные подходы и методы оценки стоимости бизнеса
  1. Доходный подход. Общие принципы, содержание, методы доходного подхода.
  2. Экономическое содержание и основные этапы метода капитализации. Выбор базы капитализации. Экономическое содержание метода дисконтированного денежного потока (ДДП), условия применения, преимущества и недостатки.
  3. Понятие собственного и инвестированного капитала. Определение и выбор модели денежного потока. Прогнозирование будущих доходов.
  4. Ставка дисконтирования: понятие и определение. Безрисковая ставка доходности. Оценка риска. Модели расчета ставки дисконтирования: модель средневзвешенной стоимости капитала, кумулятивного построения, модель оценки капитальных активов, факторные модели.
  5. Методы оценки стоимости предприятия в постпрогнозный период. Модель Гордона.
  6. Заключительные поправки и выведение стоимости бизнеса в рамках метода ДДП.
  7. Экономическое содержание и методы затратного подхода к оценке стоимости бизнеса. Метод чистых активов. Метод ликвидационной стоимости.
  8. Сравнительный подход к оценке стоимости бизнеса: преимущества и недостатки.
Введение в риск-менеджмент
1. Риск и его измерение
  1. Риск как теоретическое понятие и категория науки управления. Дефиниция понятия риск. Причины возникновения риска. Факторы, влияющие на величину риска.
  2. Объективные и субъективные причины существования риска. Макроэкономическая среда и характеристика факторов, ее составляющих: экономических, природных, географических, политических, научно-технических, демографических, культурных.
  3. Микроэкономическая среда и характеристика факторов, ее составляющих: поставщиков, посредников, конкурентов, покупателей, контактных аудиторий, понятие институциональной среды. Классификация видов рисков.
  4. Понятие вероятности. Использование вероятностного подхода для оценки риска. Основные понятия теории вероятностей: математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
2. Методы количественной оценки рисков
  1. Методы оценки рисков в условиях определенности.
  2. Методы оценки рисков в условиях неопределенности.
  3. Методы оценки рисков в условиях частичной неопределенности.
3. Методы управления рисками
  1. Схема процесса управления рисками: основные этапы. Идентификация риска. Схема зон и границ риска. Картографирование и составление паспорта рисков.
  2. Методы управления рисками: сущность, возможности использования, системный подход. Особенности применения методов управления рисками. Основные этапы управления рисками.
  3. Виды методов управления рисками. Методы снижения рисков: диверсификация, лимитирование, хеджирование, улучшение информационного обеспечения деятельности и другие.
  4. Методы передачи и компенсации рисковых потерь: резервирование, передача риска, страхование и другие.
  5. Технология анализа и оценки рисков в системе управления рисками. Проблемы технологии управления, общие вопросы минимизации рисков, «цена риска».

4. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины для подготовки абитуриентов

Математическое моделирование
1. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов А.Х., Бахтизин Р.Н. Этюды о моделировании сложных систем нефтедобычи. Нелинейность. Неравномерность. Неоднородность: монография. - Уфа: Нефтегазовое дело, 2009. - 433 с.
2. Бугров, Я.С. Высшая математика в 3 т. / Я.С. Бугров, С.М. Никольский. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 281 c.
3. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. 2007 год. 192 стр.
4. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. В 2 т., 12-е изд. – М: Наука. –1985, Т1. 526с. Т2. 575с.
5. Самарский А.А., Михайлов В П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд. испр. 2005 год. 320 стр.
6. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е изд. 2005 год. 912 стр.
7. Эконометрика: теория и практика: учеб. пособие / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, Е.П. Кокина. — М.: РИОР: ИНФРА-М, 2018. — 207 с.
8. Эконометрика и эконометрическое моделирование: учебник / Л.О. Бабешко, М.Г. Бич, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. - 385 с.
9. Бородич, С.А. Эконометрика. Практикум: учеб. пособие / С.А. Бородич. — Минск: Новое знание; М. : ИНФРА-М, 2018. — 329 с.
10. Колпаков, В.Ф. Экономико-математическое и эконометрическое моделирование: компьютерный практикум: учеб. пособие / В.Ф. Колпаков. — М.: ИНФРА-М, 2018. — 396 с.
11. Кундышева Е.С. Математические методы и модели в экономике: Учебник для бакалавров / Кундышева Е.С.; Под ред. Суслаков Б.А. - М.:Дашков и К, 2017. - 286 с.
12. Шапкин А.С. Управление портфелем инвестиций ценных бумаг: учебное пособие / Шапкин А.С., Шапкин В.А., – 4-е изд. - М.: Дашков и К, 2018. – 512 с.
Численные методы
1. Волков Е. А. Численные методы: Учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., испр. — М.: Наука. Гл. ред. фпз.-мат. лит., 1S87. — 248 с.
2. Демидович, Б.П. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения: Учебное пособие / Б.П. Демидович, И.А. Марон, Э.З. Шувалова. - СПб.: Лань, 2010. - 400 c.
3. Калиткин, Н.Н. Численные методы / Н.Н. Калиткин. - СПб.: BHV, 2014. - 592 c.
4. Марон, И.А. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения: Учебное пособие / Б.П. Демидович, И.А. Марон, Э.З. Шувалова; Под ред. Б.П. Демидович. - СПб.: Лань, 2010. - 400 c.
Компьютерное моделирование и комплексы программ
1. Информатика. Базовый курс: Учебник для вузов. 3-е изд. Симонович С. В. Санкт-Петербург, Питер, 2016.
2. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 383 c.
3. Гвоздева, В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: Учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 544 c.
4. Исаев, Г.Н. Информационные технологии: Учебное пособие / Г.Н. Исаев. - М.: Омега-Л, 2013. - 464 c.
5. Назаров С.В. Информатика. Учебник. В 2 частях. Москва, Бином. Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ) 2015
6. Советов, Б.Я. Информационные технологии: учебник для прикладного бакалавриата / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 263 c.
7. Советов, Б.Я. Информационные технологии: теоретические основы: Учебное пособие / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. - СПб.: Лань, 2016. - 448 c.
Корпоративные финансы

Корпоративные финансы: учебное пособие / коллектив авторов, под ред. проф. Н.В. Липчиу. – М.: КНОРУС, 2015. – 232 с.
Корпоративные финансы: учебник / коллектив авторов; под ред. М.А. Эскиндарова, М.А. Федотовой. – М.: КНОРУС, 2016. – 480 с.
Корпоративные финансы: Учебник для вузов/ Под ред. М.В. Романовского, А.И.Вострокнутовой. – СПб.: Питер, 2012. – 592 с.
Корпоративные финансы: Учебное пособие / Кокин А.С., Яшин Н.И., Яшин С.Н. и др. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 369 с. http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=522359.
Самылин А.И. Корпоративные финансы: Учебник/Самылин А.И. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 472 с. http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=502324.
Чараева М.В. Корпоративные финансы : учеб. пособие / М.В. Чараева. — М.: ИНФРА-М, 2017. - 286 с. http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=770761.

Бизнес планирование

Бизнес-планирование: от теории к практике: учеб. пособие / Л.И. Ванчухина, Т.Б. Лейберт, Э.А. Халикова. – 2-е изд., испр., и перераб. – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2016. - 305 c.
Лейберт Т.Б., Халикова Э.А. Управление затратами на нефтехимических и нефтедобывающих предприятиях. – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2015. – 180 с.
Лейберт Т.Б., Халикова Э.А. Управленческий анализ запасов и затрат: учеб. пособие. – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2015. – 124 с.
Бизнес-планирование: учебник / под ред. проф. Т.Г. Попадюк, В.Я. Горфинкеля - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 296 с.
Бизнес-планирование: учебное пособие/Баринов В. А., 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 272 с.
Бизнес-планирование: учебное пособие/Романова М. В. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 240 с.
Бизнес-планирование : учеб. пособие / В.А. Морошкин, В.П. Буров. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2016.
Бизнес-планирование с оценкой рисков и эффективности проектов: научно-практическое пособие / В.Л. Горбунов. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2013 - 248 с.
Черняк, В. З. Бизнес-планирование [Электронный ресурс] : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика» и «Менеджмент» / В. З. Черняк и др.; под ред. В. З. Черняка, Г. Г. Чараева. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 591 с.

Оценка стоимости бизнеса

Бусов, В. И. Оценка стоимости предприятия (бизнеса) : учебник для бакалавров / В. И. Бусов, О. А. Землянский, А. П. Поляков ; ГУУ. - М. : Юрайт, 2012. - 430 с.

Чеботарев, Н. Ф. Оценка стоимости предприятия (бизнеса) [Электронный ресурс] : Учебник для бакалавров / Н. Ф. Чеботарев. - 3-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2014. - ISBN 978-5-394-02368-2.
Основы оценочной деятельности: учебник / В.Е. Кацман, И.В. Косорукова, А.Ю. Ро-дин и др. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Московский финансово-промышленный университет "Синергия", 2012. 336 с. [электронный ресурс: СПС «Консультант-плюс»].
Царев В. В. Оценка стоимости бизнеса. Теория и методология [Электронный ресурс] : учеб. пособие для студентов вузов по специальностям 080105 «Финансы и кредит» и 090109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / В. В. Царев, А. А. Кантарович. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 572 с.

Введение в риск-менеджмент

Проектирование систем управления рисками хозяйствующих субъектов Проектирование систем управления рисками хозяйствующих субъектов: учеб. пособие / В.И. Авдийский, В.М. Безденежных, А.В. Дадалко, В.В. Земсков, Н.Г. Синявский. — М.: ИНФРА-М, 2017. — 203 с.
Антонов Г. Д. Управление рисками организации: учебник / Г.Д. Антонов, О.П. Иванова, В.М. Тумин. — М.: ИНФРА-М, 2017. — 153 с.
Уродовских В. Н. Управление рисками предприятия: учеб. пособие / В.Н. Уродовских. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. — 168 с.
Капустина Н. В. Управление рисками на промышленных предприятиях: Монография / Н.В.Капустина - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 160 с.
Рыхтикова Н. А. Анализ и управление рисками организации: учеб. пособие / Н.А. Рыхтикова. - 3-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 248 с.
Соколов Д. В. Базисная система риск-менеджмент организаций реального сектора экономики: Монография / Д.В. Соколов, А.В. Барчуков. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 125 с.